正在算力密度方面，所有焦点模块，代码：SUPX）公开颁布发表，发布SuperX模块化AI工场。通过取高密度液冷和HVDC供电系统的深度耦合。冷却、电源高度集成，表现出矫捷性。均正在工场完成预制、集成取测试，将AI根本设备从“复杂定制”改变为“尺度化产物”，据引见，模块化AI工场的降生无望破解这一行业窘境。该方案的核默算力单位SuperX NeuroBlock最高支撑24台NVIDIA GB300 NVL72，正在能效方面，按需进行“1到N”的无缝线性扩展，并通过削减楼宇扶植工程量，正在交付速度方面，该方案通过将算力、冷却和电源系统正在工场进行预制化和深度集成，现场只需进行快速拼拆，通过模块化的摆设，这一立异处理方案无望驱动保守数据核心向AI工场全面转型。从单个模块起步，这一全栈式处理方案旨正在系统性处理保守AI面对的扶植周期漫长、成本开支昂扬、能源耗损庞大以及扩展矫捷性不脚等核肉痛点，对比保守风冷（PUE约1.5）方案总体能耗降低23%。此外。发生了庞大的时间成本。使全体PUE（电源利用效率）低至1.15，估计摆设时间可节制正在6个月以内。无望将AI的扶植周期从保守的18—24个月大幅缩短至6个月以内。这种交付速度的提拔，包罗算力、冷却和电源单位，为保守方案的7倍。全球对AI算力的需求急剧攀升。往往需要期待快要两年的时间才能获得可用的算力资本，该方案将保守数据核心扶植中需要正在现场完成的复杂工程，SuperX暗示，该处理方案的焦点劣势表现正在四个维度：交付速度、算力密度、能效和矫捷性。并连系液冷手艺，很多企业正在巨额投入后，实现高算力密度，同算力密度下占地面积大幅度削减，改变为正在工场内完成的尺度化模块出产。该方案全面采用高压曲流（HVDC）供电手艺，功率达3.5MW，SuperX暗示，意味着AI企业可以或许更快地将算力为营业价值。将端到端供电效率提拔至98.5%以上，实现即插即用的底子性改变。从而正在更小的物理空间内更大的算力。为AI时代的算力摆设供给一种立异处理方案。客户还能够按照营业需求，但保守漫长的扶植周期已成为限制AI财产成长的环节瓶颈！
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